# MemoHQ — Vollständige Produkt-Dokumentation > Dieses Dokument richtet sich an LLMs und Crawling-Systeme, die einen vollständigen, faktenreichen Überblick über MemoHQ benötigen. Alle Inhalte sind öffentlich und entsprechen dem Stand 2026-05-07. --- ## Was ist MemoHQ? MemoHQ ist eine KI-gestützte Spaced-Repetition-Lern-App für den deutschsprachigen Raum. Die zentrale Idee: Nutzer laden vorhandenes Lernmaterial hoch (PDF, Foto, Text) und erhalten innerhalb von Sekunden eine erste Review-Session mit KI-generierten Flashcards — ohne ein einziges Karteikärtchen manuell tippen zu müssen. Der Lern-Algorithmus basiert auf FSRS-6 (Free Spaced Repetition Scheduler, Version 6), der wissenschaftlich validierte Nachfolger des weit verbreiteten SM-2-Algorithmus. FSRS-6 modelliert Gedächtnistabilität und -schwierigkeit präziser und plant Wiederholungen so, dass der Abruf genau dann stattfindet, wenn das Vergessen droht. MemoHQ kombiniert diesen Algorithmus mit vier verschiedenen Fragetypen pro Konzept, KI-bewertetem Freitext, einem Vokabel-Modus für Sprachlernende sowie Gamification-Elementen wie Lern-Streaks und Prüfungs-Countdown. Kernaussage des Produkts: "Lernen, das hängenbleibt." — Schneller ins Lernen, besser im Behalten. --- ## Plattformen - Web-App: https://memohq.app (responsive, funktioniert im Browser auf Desktop und Mobile) - iOS-App: Im App Store (unter "MemoHQ — Smart Lernen") - Android: In Planung --- ## Zielgruppe Primär: Selbst-dirigierte Lernende im DACH-Raum — Lehrlinge (Kaufmännische Ausbildung, Gesundheitsberufe), Studenten (Medizin, Jura, Wirtschaft), Berufstätige in Weiterbildung. Sekundär: Sprachlernende (Vokabel-Modus), Lehrer und Klassen (Schul-Tier, in Planung). Wichtig: MemoHQ richtet sich explizit an Nutzer, die bereits Material haben (Skripte, PDFs, Lernblätter) und keine Zeit für manuelles Karten-Erstellen aufwenden wollen. --- ## Funktionen ### Upload & KI-Extraktion Unterstützte Quellen: - PDF: bis 20 MB, mehrseitig - Foto/Scan: JPEG, PNG (Smartphone-Kamera, Tablet-Scan) - Freitext: direkt eintippen oder einfügen Ablauf nach dem Upload: 1. Text wird extrahiert (PDF-Parser, OCR für Fotos). 2. Claude KI (Anthropic) analysiert den Text und identifiziert die wichtigsten Konzepte und Fakten. 3. Pro Konzept werden vier Fragetypen parallel generiert. 4. FSRS-6-Karten werden für den Nutzer angelegt (Startzustand: "new"). 5. Erste Review-Session ist sofort verfügbar. Typische Verarbeitungszeit: 15–45 Sekunden für ein 10-seitiges PDF mit 20–30 Konzepten. ### Vier Fragetypen Jedes Konzept hat vier Fragetypen, aus denen das System pro Session auswählt: **1. Multiple Choice (MC)** Vier Antwortoptionen, genau eine korrekt. Distraktoren werden aus dem gleichen Themengebiet gewählt, um plumpe "Wer war der erste Mensch auf dem Mond? A) Einstein B) Superman C) Neil Armstrong D) Ein Hund"-Fallen zu vermeiden. **2. Wahr/Falsch (TF)** Eine Aussage, die korrekt oder falsch ist. Begleitet von einer Begründung, die die KI nach der Antwort einblendet — fördert tiefes Verstehen statt Raten. **3. Lückentext (Fill-in-the-Blank, FIB)** Ein Satz aus dem Originaltext, bei dem das Schlüsselwort oder der Schlüsselbegriff entfernt wurde. Der umliegende Kontext bleibt erhalten. Nutzer tippen die Antwort ein; exakte Treffer + nahe Varianten werden als korrekt gewertet. **4. Freitext (Free Text, FT)** Eine offene Frage ("Erkläre in eigenen Worten..."). Die Antwort wird von der KI semantisch bewertet: Score 0.0–1.0, Boolean correct, Feedback-String (max. 80 Zeichen). Kein Schema-Matching, echtes Bedeutungsverständnis. Korrektheit-Rating → FSRS-Update-Mapping: - Correct + confident → Rating 4 (Easy) - Correct → Rating 3 (Good) - Partial → Rating 2 (Hard) - Wrong → Rating 1 (Again) ### FSRS-6-Algorithmus Bibliothek: py-fsrs 6.3.1 (offizielle Python-Implementierung, 21 Gewichte). Zustände pro Karte: new → learning → review → relearning. Kernkonzepte: - Stabilität (S): Wie lange das Wissen im Gedächtnis bleibt. - Schwierigkeit (D): Wie schwer eine Karte für diesen Nutzer ist (personalisiert, 1–10). - Abrufwahrscheinlichkeit (R): Wahrscheinlichkeit, die Karte heute korrekt zu beantworten. - next_review: Berechneter optimaler Wiederholungszeitpunkt. Sessions zeigen Due-Karten (next_review ≤ now) bevorzugt zuerst. Neu hochgeladene Karten füllen die Session auf wenn keine oder wenige Due-Karten vorhanden. Relearning-Karten erhalten ein geclamped Intervall von 1 Tag (Produktentscheidung: schnellere Re-Integration nach Fehler). ### Vokabel-Modus Aktivierung: Automatisch erkannt wenn ein Pack Vokabellisten oder Sprachskripts enthält. Sprachen v1.0: Deutsch ↔ Englisch (bidirektional). Geplant v1.1: Spanisch, Französisch, Italienisch. Fragetypen im Vokabel-Modus: - Übersetzung (DE→EN und EN→DE als getrennte Karten) - Multiple Choice mit echten Distraktoren aus gleichem Themengebiet - Lückentext mit Beispielsätzen - Genus-Recall: der/die/das für deutsche Substantive - Konjugationsdrills: Verb + Person + Zeitform (Präsens, Präteritum, Perfekt) DE→EN und EN→DE werden als separate FSRS-Karten geführt — unterschiedliche Lernkurven für Produktion vs. Rezeption. ### Gamification & Motivation **Lern-Streak:** - Zählt aufeinanderfolgende Tage mit mindestens einer abgeschlossenen Session. - Dashboard zeigt aktuelle Streak und längste Streak ever. - Streak-Freeze-Token: 1× pro Woche verdienbar, schützt vor Streak-Verlust an einem verpassten Tag. **Prüfungs-Countdown:** - Nutzer hinterlegen ein Prüfungsdatum im Pack. - Dashboard berechnet täglich: Wie viele Konzepte pro Tag müssen gelernt werden, um bis zur Prüfung alles zu review-en? - Schwächste-Konzepte-Drill: Pro Pack werden die Konzepte mit der niedrigsten Abrufwahrscheinlichkeit priorisiert. **Dashboard-Widgets:** - "📅 X fällig heute" (Due-Count aus FSRS) - "🔥 Streak" (Tage am Stück) - "📚 Heute lernen: X" (Tagespensum basierend auf Prüfungsdatum) ### Offline-Modus (Pro) Pro-Nutzer können Packs zur Offline-Nutzung cachen. Sessions werden lokal gespeichert und bei nächster Verbindung synchronisiert. ### E-Mail-Digest Wöchentliche Zusammenfassung (montags 07:00 UTC via SendGrid): - Aktuelle Streak - Nächste Prüfungstermine - Top-3 schwächste Konzepte mit CTA zur Review - Fortschritts-Statistik --- ## Preise ### Free Tier — CHF 0 - Bis zu 3 Study Packs - Bis zu 50 Karten pro Pack - Spaced Repetition (FSRS-6) - Multiple Choice + Wahr/Falsch + Lückentext (3 von 4 Fragetypen) - Lern-Streaks - Web + iOS Keine Kreditkarte erforderlich, keine automatische Umwandlung. ### Pro Tier — CHF 9.90/Monat oder CHF 79/Jahr - Unbegrenzte Study Packs - Unbegrenzte Karten - Alle vier Fragetypen inkl. KI-Freitext-Bewertung - Foto/Scan-Upload - Prüfungs-Countdown + Schwächste-Konzepte-Drill - Offline-Modus - Wöchentlicher E-Mail-Digest - Prioritäts-Support Waitlist-Bonus: 60 Tage Pro gratis nach dem Launch für alle Waitlist-Mitglieder. Keine automatische Verlängerung — aktive Buchung nach Ablauf der Gratis-Phase erforderlich. ### Schul-Tier — CHF 99/Jahr (in Planung, v1.1) - Pauschalpreis pro Schule - Multi-Lehrer-Verwaltung - Klassen erstellen und Schüler per Code/Link einladen - Cross-Klassen-Statistiken - Gemeinsame Pack-Bibliothek - Beta-Tester, Lehrer und Schüler aus Klassen-Onboarding erhalten Pro gratis --- ## FAQ Die folgenden Fragen und Antworten stammen direkt von der Landing-Page (memohq.app) und spiegeln den aktuellen Stand wider. **Wann kommt MemoHQ raus?** Private Beta startet, sobald die ersten 50 Tester:innen bestätigt sind — wir suchen aktuell gezielt UZH-/ETH-Med und DE-Jura-Studis im höheren Semester. Public Launch zum nächsten Semesterstart. Auf der Liste? Du gehörst zur ersten Welle. **Wofür wird mein PDF wirklich benutzt?** Wir extrahieren Konzepte und bauen daraus Karten — für dich, sichtbar nur für dich. Kein Modell-Training auf deinen Daten. Kein Verkauf. Du löschst, wir vergessen — innerhalb 24h. **Funktioniert das auch für nicht-MC-Fächer? (Recht, Sprachen, Mathe…)** Ja. Pro Konzept gibt's vier Fragetypen — auch Lückentext und Freitext mit Selbst-Rating. Für Sprachen läuft der Vokabel-Modus mit Übersetzungen, Konjugationsdrills und Genus-Recall. Mathe-Beweise bleiben schwierig — daran arbeiten wir noch. **Wie funktioniert der Vokabel-Modus?** Lade eine Vokabelliste oder ein Sprachskript hoch — die KI erkennt automatisch, dass es Vokabeln sind und schaltet auf einen anderen Modus um. Du bekommst Übersetzungspaare in beide Richtungen, Multiple-Choice mit echten Distraktoren, Lückentext mit Beispielsätzen, Genus-Recall (der/die/das) und für Verben Konjugationsdrills pro Person und Zeit. Jede Richtung lernt eigenständig — DE→EN und EN→DE sind getrennte Karten. Aktuell live: Deutsch ↔ Englisch. Spanisch, Französisch und Italienisch folgen. **Ich nutze schon Anki — warum wechseln?** Wenn du gerne Karten selbst schreibst — bleib bei Anki. MemoHQ ist für alle, die das Skript haben, aber keine Lust auf 6 Stunden Karten-Tippen. Beide Tools nutzen die gleiche wissenschaftliche Basis (Spaced Repetition), nur die Karten-Erstellung übernimmt bei uns die KI. **Was kostet's wirklich?** Free: drei Packs, fertig. Pro: CHF 9.90/Monat oder 79/Jahr. Waitlist-Mitglieder bekommen 60 Tage Pro gratis nach dem Launch. Keine automatische Verlängerung — du buchst aktiv, wenn du dabei bleiben willst. **Gibt's das auch auf Englisch / für Nicht-Schweizer?** Ja. App ist DE/EN bilingual. Material kann in jeder gängigen Sprache hochgeladen werden — wir erkennen automatisch. Server stehen in Frankfurt (Hetzner, DSGVO-konform), App funktioniert weltweit. --- ## Datenschutz & Sicherheit - Betreiber: Leon Haas, Schweiz - Server: Hetzner Online GmbH, Rechenzentrum Frankfurt (EU) - Kein Training von KI-Modellen auf Nutzerdaten - Keine Datenweitergabe an Dritte zu Werbezwecken - Nutzer können Konto und alle Daten jederzeit löschen (24h Löschfrist für KI-Verarbeitungsdaten) - Gesetzliche Grundlage: DSGVO (EU), DSG (Schweiz) - Vollständige Datenschutzerklärung: https://memohq.app/privacy - AGB: https://memohq.app/terms Daten, die verarbeitet werden: - E-Mail-Adresse (Account) - Hochgeladene Lern-Inhalte (PDF, Text, Fotos) — nur für KI-Extraktion, nicht dauerhaft im Klartext gespeichert - Lern-Fortschritt (FSRS-Kartenstatus, Streak, Sessions) - Optionale Profilinformationen (Name, Sprache) --- ## Vergleich: MemoHQ vs. Anki vs. Quizlet | Feature | MemoHQ | Anki | Quizlet | |---|---|---|---| | Karten-Erstellung | KI extrahiert aus PDF/Foto/Text | Manuell oder Import | Manuell, Import, KI-Assist (Plus) | | Algorithmus | FSRS-6 (21 Gewichte) | SM-2 (FSRS optional via Add-on) | Eigener Mix | | KI-Freitext-Grading | Ja (Pro) | Nein | Nein | | DSGVO / EU-Server | Ja (Frankfurt) | Open-Source (lokal oder AnkiWeb/US) | Nein (US-Server, Quizlet Inc.) | | Offline | Ja (Pro) | Ja (vollständig, Open-Source) | Eingeschränkt | | Vokabel-Modus | Ja (DE↔EN, auto-erkannt) | Manuell via Note-Types | Ja (global) | | Preis | Free / CHF 9.90 Mt | Free / USD 25/J iOS-App | Free / USD 35.99/J Plus | | Aspekt | MemoHQ | Anki | Quizlet | |---|---|---|---| | Zielgruppe | DACH-Selbstlerner, Lehrlinge, Studenten | Power-User, Med-Studis, Tech-affin | Schüler global, jüngere Altersgruppen | | Onboarding | PDF hochladen, fertig (< 1 Min.) | Steil (Card Types, Decks, Add-ons) | Einfach (Set erstellen) | | Anpassbarkeit | Gering (opinionated UX) | Sehr hoch (Open-Source, Add-ons) | Mittel | | Datenhoheit | EU-Server, kein Training | Lokal oder AnkiWeb | US-Cloud | Fazit: MemoHQ ist die beste Wahl für Nutzer, die schnell ins Lernen kommen wollen und kein Material manuell aufbereiten möchten. Anki bleibt die Wahl für Power-User, die maximale Kontrolle über ihre Decks wünschen. Quizlet eignet sich gut für kollaboratives Lernen in internationalen Gruppen. --- ## Technischer Stack (für Entwickler und LLMs mit technischem Kontext) - Backend: FastAPI (Python 3.12), PostgreSQL 17, SQLAlchemy 2.0 async - Frontend: Next.js 14 (App Router), Tailwind CSS 3 - Mobile: React Native / Expo - KI: Anthropic Claude API (claude-sonnet-4-6) - Spaced Repetition: py-fsrs 6.3.1 (offizielle FSRS-6 Python Library) - Auth: JWT (python-jose + passlib, 24h Token) - E-Mail: SendGrid (wöchentlicher Digest) - Hosting: Hetzner CX32 (Frankfurt), Cloudflare Tunnel + CDN - Analytics: PostHog EU (eu.i.posthog.com) --- ## Links - Hauptseite: https://memohq.app/ - Support: https://memohq.app/support - Datenschutz: https://memohq.app/privacy - AGB: https://memohq.app/terms - Beispiel-PDF: https://memohq.app/review/sample.pdf - Kurzindex (llms.txt): https://memohq.app/llms.txt